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오늘도 허리 둘레 줄이기를 목표로 건강 계획을 세웠지만 저녁은 피자와 치킨을 생각하고 있습니다. 물론 피자와 치킨을 먹었다고 반드시 '오늘은 목표 실패'가 아니겠지만, 이후 계획들은 흐지부지되기 시작이죠. 그런 하루를 뒤돌아 보며 건강 목표 설정이 실패하는 이유와 그 대안을 찾아보고 내일 다시 새로운 계획을 실행해 보고자 합니다.
목표 설정 실패의 세 가지 원인
건강 목표가 작심삼일로 끝나는 이유 중에 다음의 세 가지 항목이 자신에게 적용되는지 확인해보시기 바랍니다. 첫째, 나는 즉각적인 변화를 눈으로 확인하고 최대한 빠른 결과를 도출 해야 하는 사람이다. 운동이나 식단 조절 같은 장기적인 계획을 세워 꾸준히 이어나가야 하는 행동에는 쉽게 지쳐가며 도파민 분비가 높은 SNS나 짧은 영상 등 단기 자극에 길들여져 있어 목표 달성을 위한 인내력 유지가 더 어렵습니다. 둘째, '왜 이 목표를 이루고 싶은가?'에 대한 내면적 동기 없이 단지 외부의 시선이나 트렌드에 따라 목표를 설정하였다. 자신의 필요에 의해 설정되지 않은 목표는 손쉽게 유지 동력을 잃으며 외부 동기에 의해 설정된 목표는 70% 이상이 1개월 이내에 중단된다고 합니다. 셋째, 목표 기대치를 지나치게 높거나 분명하지 않은 결과의 모습으로 선정하였다. '건강해지기'나 '더 많이 운동하기'와 같은 애매한 목표는 정량적 행동으로 옮기기 어렵고, 성취 여부를 판단하기 어렵기 때문이며 목표는 구체적이고 측정 가능해야 실현 가능성이 높아집니다. 예를 들면 '매주 3회, 30분 이상 걷기' 처럼 정량화된 목표는 추적이 가능하고 성취감을 자극하여 지속적으로 결과를 유지하기 위한 동기를 유발합니다. 정리하자면, 건강 목표가 실패하는 주된 원인은 빠른 결과를 원하는 조급함, 내면적 동기 부재, 그리고 추상적인 계획에 따른 성공 여부 확인 불가이므로 이러한 요소를 인식하고 개선하는 것이 실천 가능한 목표를 만드는 첫걸음입니다.
성공률을 높이는 실질적 전략
건강 목표의 성공률을 높이기 위해 첫번째로 구체적인 루틴을 만드는 것이 중요합니다. 단순히 '운동하기'보다는 '매일 퇴근 후, 버스나 지하철의 하차 이전 정거장에 먼저 내려서 한정거장 빠르게 걷기'처럼 반복적이고 동일한 시간을 명확하게 설정하면 우리의 몸은 그 행동을 '해야 할 일' 즉, 습관으로 인식하고 이는 행동화 가능성의 성공을 높여 줄 것입니다. 두번째로 건강한 행동을 자연스럽게 유도하는 환경을 만들면 목표 실천이 수월해집니다. 예를 들어, 아침에 눈을 떴을 때 머리맡에 운동복이 있다면 운동을 나갈 확률이 높아지고, 인스턴트 간식 대신 제철 신선한 과일을 눈에 띄는 곳에 두는 것처럼 시각적인 자극을 통해 건강한 선택을 하도록 유도하는 것입니다. 세번째로 성공 결과를 기록하고 지속적인 추적으로 스스로에게 성공했다는 인식을 심어주는 과정도 필요합니다. 건강 목표는 대부분 장기적이기 때문에 의지력이 약한 사람은 중간에 지치기 마련입니다. 예정된 목표대로 실천했다면 성공의 자부심을 스스로에게 각인시키고 목표 달성에 대한 심리적 보상을 제공합니다. 이런 실질적인 방안을 통해 개인에게 맞는 루틴을 설계한다면 작심삼일을 넘어 일상화로 이어지는 건강 습관을 만들 수 있을 것입니다.
데이터 기반 목표 설계 방법
객관적인 목표 설정을 위해서는 가능하다면 데이터를 기반으로 한 측정과 피드백 시스템을 권고 드립니다. 위에서 언급했던 시각적인 자극 및 꾸준한 수치를 추적 관리하기 위해서는 최신 기능을 활용하여 스마트워치, 헬스 앱, 식단 추적 앱 등 사용자가 자신의 행동을 숫자로 확인할 수 있게 해준다면 보다 직관적으로 관리될 수 있습니다. 예를 들어 걸음 수, 심박수, 수면 시간, 칼로리 섭취량 등을 정기적으로 기록하면 자신이 어떤 부분에서 변화가 필요한지 구체적으로 파악할 수 있으며 이 데이터를 바탕으로 목표를 조정할 수도 있습니다. 처음부터 전문가의 도움을 받아 체계적인 관리를 받을 수 있다면 더할 나위 없겠지만, 스스로 활용 가능한 기술을 통해 자기 관리를 하는 것도 하나의 체험이 될 것입니다. 지속적으로 실패를 경험한다면 그 때 전문가의 도움을 받는 것도 참고하시기 바랍니다. 실제로 시각화된 피드백은 목표 지속에 있어서 큰 역할을 한다고 알려져 있고 데이터에 기반한 건강 목표 설정은 '정보 수집 → 패턴 인식 → 행동 조정 → 피드백' 이라는 구조를 반복함으로써 더욱 실현 가능성을 높일 수 있을 것입니다. 단, 언급된 데이터 기반의 설계는 도움을 위한 체계적인 참고사항일 뿐이며 필수 요소는 아니므로 '데이터 활용' 에 매몰되지는 마시기 바랍니다.
마무리
목표를 효과적으로 달성하기 위한 각자의 상황에 맞는 방식이 있는 것이며 다수의 성공 사례를 직접 적용해 보았을 때에 나는 실패를 경험할 수도 있습니다. 똑같은 조건이라도 결과가 다르게 나올 수 있는 점은 간과하지 마시고 느리지만 꾸준하게 실천한다면 각자의 성공 결과를 만드실 것입니다.